Garcia-Vega, A., Fuentes-Perez, J.F., Bravo-Cordoba, F.J., Ruiz-Legazpi, J., Valbuena-Castro, J., & Sanz-Ronda, F.J. (2022).
Este estudio tiene como objetivo describir los movimientos prerreproductivos de Luciobarbus bocagei y Pseudochondrostoma duriense en un tramo de cañón regulado del río Tormes (España), caracterizado por una elevada variabilidad ambiental, la presencia de barreras semipermeables y actuaciones de adecuación de escalas para peces. Los principales objetivos fueron identificar las fechas de máxima migración y los factores ambientales que la desencadenan, evaluar técnicas de matching-learning para modelizar la migración de los peces y proponer medidas de gestión adaptativa. Para ello, los movimientos de los peces fueron monitorizados durante cinco años en una escala para peces escalonada, empleándose técnicas de Análisis de Supervivencia y Bosques Aleatorios para el análisis y modelización de los datos. Los resultados mostraron que la migración tuvo lugar entre mayo y julio, un periodo más amplio que el descrito previamente en la literatura científica. Los movimientos migratorios fueron desencadenados por el incremento de la temperatura del agua y del fotoperiodo, y estuvieron fuertemente condicionados por el escenario hidráulico del río (niveles de agua y caudales) en las barreras semipermeables. La técnica de random-forest fue capaz de incorporar el efecto de cada barrera y predecir con precisión tanto el momento de la migración como el número de peces migradores, clasificando y jerarquizando la importancia de las variables explicativas. Además, los modelos desarrollados permitieron evaluar las actuaciones de adecuación de las escalas para peces y predecir efectos positivos sobre el número de peces bajo nuevos escenarios programados y variables de caudales ecológicos. El seguimiento a largo plazo, combinado con métodos de matcing-learning puede permitir la definición de estrategias de gestión adaptativa efectivas a nivel de costespara garantizar la conservación de los peces endémicos.
Garcia-Vega, A., Fuentes-Perez, J.F., Bravo-Cordoba, F.J., Ruiz-Legazpi, J., Valbuena-Castro, J., & Sanz-Ronda, F.J. (2022).
This study aims to describe pre-reproductive movements of Luciobarbus bocagei and Pseudochondrostoma duriense in a regulated canyon-stretch of the Tormes River (Spain), with high environmental variability, semipermeable barriers, and fishway retrofitting actions. The main objectives were to identify peak migration dates and environmental drivers, test ensemble-learning techniques to model fish migration and propose adaptive management measures. To achieve this, fish movements were 5-year monitored in a stepped fishway and Survival Analysis and Random Forest techniques were used for data analysis and modelling. Results showed that migration occurred in May–July, a wider period than the one previously reported in the literature. Movements were triggered by the increase in water temperature and photoperiod, and were strongly affected by the hydraulic river scenario (water levels and discharge) at the semipermeable barriers. Random Forest was able to include the effect of each barrier and predict accurately timing and number of migrants, classifying and ranking the importance of variables. Moreover, developed models allowed to assess fishway retrofitting actions and to predict positive effects in fish number under new, scheduled and variable environmental flow scenarios. Long-term monitoring together with ensemble-learning methods can allow the definition of cost-effective adaptive management strategies to ensure endemic fish conservation.