Garcia-Vega, A., Fuentes-Perez, J.F., Bravo-Cordoba, F.J., Ruiz-Legazpi, J., Valbuena-Castro, J., & Sanz-Ronda, F.J. (2022).
Este estudio tiene como objetivo describir los movimientos prerreproductivos de Luciobarbus bocagei y Pseudochondrostoma duriense en un tramo de cañón regulado del río Tormes (España), caracterizado por una elevada variabilidad ambiental, la presencia de barreras semipermeables y actuaciones de adecuación de escalas para peces. Los principales objetivos fueron identificar las fechas de máxima migración y los factores ambientales que la desencadenan, evaluar técnicas de matching-learning para modelizar la migración de los peces y proponer medidas de gestión adaptativa. Para ello, los movimientos de los peces fueron monitorizados durante cinco años en una escala para peces escalonada, empleándose técnicas de Análisis de Supervivencia y Bosques Aleatorios para el análisis y modelización de los datos. Los resultados mostraron que la migración tuvo lugar entre mayo y julio, un periodo más amplio que el descrito previamente en la literatura científica. Los movimientos migratorios fueron desencadenados por el incremento de la temperatura del agua y del fotoperiodo, y estuvieron fuertemente condicionados por el escenario hidráulico del río (niveles de agua y caudales) en las barreras semipermeables. La técnica de random-forest fue capaz de incorporar el efecto de cada barrera y predecir con precisión tanto el momento de la migración como el número de peces migradores, clasificando y jerarquizando la importancia de las variables explicativas. Además, los modelos desarrollados permitieron evaluar las actuaciones de adecuación de las escalas para peces y predecir efectos positivos sobre el número de peces bajo nuevos escenarios programados y variables de caudales ecológicos. El seguimiento a largo plazo, combinado con métodos de matcing-learning puede permitir la definición de estrategias de gestión adaptativa efectivas a nivel de costespara garantizar la conservación de los peces endémicos.