Fuentes-Pérez, J. F., Martínez-Miguel, M., García-Vega, A., Bravo-Córdoba, F. J., & Sanz-Ronda, F. J. (2025)
El seguimiento del paso de los peces a través de obstáculos fluviales es fundamental para evaluar el rendimiento de las escalas para peces y apoyar la gestión adaptativa de los ecosistemas fluviales. Los métodos tradicionales suelen ser invasivos, requieren una elevada dedicación de personal o presentan costes demasiado elevados para permitir su implementación generalizada en la mayoría de las infraestructuras de paso para peces. Los contadores basados en la interrupción de haces infrarrojos representan una alternativa prometedora, aunque su adopción ha estado limitada por sus elevados costes y su escasa flexibilidad de adaptación. En este estudio se desarrolló y evaluó un novedoso contador de peces de bajo coste basado en haces infrarrojos, Fish Tracker, construido a partir de plataformas de hardware de código abierto Raspberry Pi y Arduino. El sistema detecta el paso de los peces mediante el análisis de las interrupciones producidas en una cortina de haces infrarrojos y reconstruye sus siluetas para estimar variables como el movimiento, la dirección de desplazamiento, la velocidad y determinados parámetros morfométricos, bajo un amplio rango de condiciones de turbidez. Además, incorpora capacidades de acceso remoto para facilitar su gestión. La validación en campo incluyó ensayos controlados con peces artificiales, experimentos con ejemplares vivos de pequeño tamaño (alburno) bajo diferentes condiciones de turbidez y la verificación de resultados mediante grabaciones de vídeo sincronizadas de peces nadando libremente (carpas koi). Esta primera versión de Fish Tracker alcanzó tasas de detección de entre el 95 % y el 100 % en condiciones controladas y aproximadamente un 70 % en condiciones seminaturales, valores comparables a los obtenidos por contadores comerciales. La mayoría de los errores se atribuyeron a distorsiones superficiales provocadas por la inmersión parcial del dispositivo durante la configuración experimental, un problema que podría evitarse mediante su instalación completamente sumergida. La estimación de la longitud corporal a partir de la velocidad de paso y de la duración de la interrupción de los haces mostró resultados consistentes y acordes con los modelos alométricos publicados para ciprínidos. Fish Tracker constituye una solución prometedora y asequible para el seguimiento no invasivo de peces en contextos multiespecies. Su diseño, basado principalmente en tecnologías abiertas, permite una elevada flexibilidad de adaptación y favorece su implantación a gran escala, especialmente en localizaciones donde las tecnologías comerciales resultan económicamente inviables.
Fuentes-Pérez, J. F., Martínez-Miguel, M., García-Vega, A., Bravo-Córdoba, F. J., & Sanz-Ronda, F. J. (2025)
Effective monitoring of fish passage through river barriers is essential for evaluating fishway performance and supporting adaptive river management. Traditional methods are often invasive, labor-intensive, or too costly to enable widespread implementation across most fishways. Infrared (IR) beam-break counters offer a promising alternative, but their adoption has been limited by high costs and a lack of flexibility. We developed and tested a novel, low-cost infrared beam-break counter—FishTracker—based on open-source Raspberry Pi and Arduino platforms. The system detects fish passages by analyzing interruptions in an IR curtain and reconstructing fish silhouettes to estimate movement, direction, speed, and morphometrics under a wide range of turbidity conditions. It also offers remote access capabilities for easy management. Field validation involved controlled tests with dummy fish, experiments with small-bodied live specimens (bleak) under varying turbidity conditions, and verification against synchronized video of free-swimming fish (koi carp). This first version of FishTracker achieved detection rates of 95–100% under controlled conditions and approximately 70% in semi-natural conditions, comparable to commercial counters. Most errors were due to surface distortion caused by partial submersion during the experimental setup, which could be avoided by fully submerging the device. Body length estimation based on passage speed and beam-interruption duration proved consistent, aligning with published allometric models for carps. FishTracker offers a promising and affordable solution for non-invasive fish monitoring in multispecies contexts. Its design, based primarily on open technology, allows for flexible adaptation and broad deployment, particularly in locations where commercial technologies are economically unfeasible.